Comprender el camino histórico de la inteligencia artificial (IA) puede arrojar luz sobre su destino en la industria manufacturera y el papel crucial que desempeñará.
La Omnipresencia de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) ha extendido sus raíces en todos los rincones de nuestra vida cotidiana, desde el reconocimiento de voz con Alexa hasta la visión por computadora con Face ID, y la resolución de problemas en línea mediante chatbots (IA generativa). Esta presencia no se limita solo a los consumidores, ya que empresas de diversos sectores están adoptando de manera masiva las capacidades de la IA.
La Evolución de la IA en la Fabricación
En el ámbito de la fabricación discreta, la IA ha demostrado ser un activo invaluable en todas las etapas del proceso de producción. Aunque no sorprende a los veteranos del sector, es interesante destacar que el concepto de IA existe desde la década de 1950, implementándose concretamente en la década de 1970.
Historia Breve de la IA en la Fabricación
La IA, definida como la capacidad de las máquinas, especialmente las computadoras, para simular el procesamiento de la inteligencia humana, hizo su entrada en la fabricación discreta con el diseño asistido por ordenador (CAD) y las máquinas de control numérico por ordenador (CNC) en la década de 1970. Con el tiempo, estas tecnologías evolucionaron, incorporando algoritmos avanzados y aprendizaje automático (ML) para mejorar la precisión y optimizar el rendimiento.
Desarrollos en las Décadas de 1980 y 1990
En las décadas de 1980 y 1990, los fabricantes comenzaron a utilizar aplicaciones de IA para capturar y compartir conocimientos de los trabajadores. Esto eliminó la dependencia de métodos tradicionales como portapapeles y notas manuscritas, agilizando la producción mediante sistemas informatizados de gestión del mantenimiento (CMMS) y sistemas de ejecución de la fabricación (MES).
IA en la Fabricación Actual
En la actualidad, la IA impulsa el control de calidad, la optimización de procesos, la robótica, el mantenimiento predictivo y la detección de riesgos de seguridad en la mayoría de las instalaciones de fabricación discreta. Soluciones como L2L Dispatch incorporan funciones avanzadas basadas en la IA, interactuando y mejorando con la participación de los trabajadores.
El Futuro de la IA en la Fabricación Discreta
La industria manufacturera se encuentra inmersa en la llamada Industria 4.0, marcada por avances rápidos en tecnologías como el Internet industrial de las cosas (IIoT), la robótica y la integración de la IA en todas las etapas de la fabricación discreta.
Áreas Clave de Desarrollo
A medida que la IA evoluciona, se anticipan avances significativos en áreas clave de la fabricación discreta:
Mantenimiento Predictivo
La aplicación de algoritmos de IA y ML permite a los fabricantes adoptar enfoques de mantenimiento predictivo, reduciendo costosos periodos de inactividad al prever la necesidad de mantenimiento antes de que ocurran fallos.
Control de Calidad
Con la evolución y estandarización de la IA, se espera un control de calidad más rápido y preciso, automatizando la detección de defectos y mejorando la eficiencia en la producción.
Desarrollo de Productos
La IA tendrá un impacto significativo en el diseño y desarrollo de productos, permitiendo a los fabricantes probar y perfeccionar diseños antes de la construcción, reduciendo costos y tiempos de desarrollo.
Experiencia del Trabajador
Contrario a los temores, la IA no reemplazará a los trabajadores humanos, sino que complementará y mejorará sus funciones. Desde tareas repetitivas hasta sugerencias para reparaciones, la IA contribuirá a la seguridad y eficiencia de los trabajadores.
Empoderando la Mano de Obra con la IA
Estos cambios representan solo una fracción de lo que la IA aportará a los fabricantes discretos en el futuro. Con plataformas de fábricas inteligentes, los trabajadores experimentarán procesos más ágiles y productivos, impulsando la eficiencia y los beneficios empresariales.
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